Glossar für Fußballprognosen

Die drei möglichen Spielausgänge: Heimsieg (1), Unentschieden (X) oder Auswärtssieg (2).

Dies ist der grundlegende Fußballmarkt. WinSight weist jedem der drei Ausgänge eine Modellwahrscheinlichkeit zu; zusammen ergeben sie 100 %. Über das genaue Ergebnis sagt das nichts aus – sowohl 1–0 als auch 4–0 zählen schlicht als „Heimsieg“.

Ob in einer Partie insgesamt mindestens drei Tore fallen (über) oder höchstens zwei (unter).

Die Linie liegt bei 2,5, damit die Gesamtzahl der Tore nie genau auf dieser Linie liegen kann – es gibt immer ein eindeutiges Über oder Unter. WinSight leitet diesen Wert aus dem vollständigen Raster der Ergebniswahrscheinlichkeiten ab, indem es die Wahrscheinlichkeiten aller Ergebnisse auf jeder Seite der Linie addiert.

Ob beide Teams mindestens ein Tor erzielen – ja oder nein.

Dies ist unabhängig davon, wer gewinnt. Ein 1–1 bedeutet „ja“, ein 3–0 bedeutet „nein“. Da der Spielausgang keine Rolle spielt, kann sich dieser Markt bei derselben Partie deutlich anders verhalten als der 1X2-Markt.

Der genaue Endstand, zum Beispiel 2–1.

Der schwierigste der vier Märkte: Dutzende Ergebnisse sind möglich, jedes mit einer kleinen Wahrscheinlichkeit. WinSight zeigt das einzelne wahrscheinlichste Ergebnis und dessen Modellwahrscheinlichkeit – oft nur 12–15 %. Das ist für diesen Markt normal und wird genau so ausgewiesen.

Eine Modellwahrscheinlichkeit schätzt, wie wahrscheinlich ein Ereignis ist, zum Beispiel 60 %. Eine Wettquote ist ein Preis.

WinSight veröffentlicht Modellwahrscheinlichkeiten, keine Tipps und keine Preise. Eine Modellwahrscheinlichkeit beschreibt Unsicherheit ehrlich; sie sagt Ihnen niemals, welchen Einsatz Sie wählen sollen, und verspricht keine Rendite. Alle Inhalte dieser Website dienen ausschließlich Informationszwecken.

Eine verständliche Kennzeichnung dafür, wie deutlich die Wahrscheinlichkeiten in Richtung eines Ergebnisses weisen.

„Hohe Modellkonfidenz“ bedeutet, dass ein Ergebnis klar am wahrscheinlichsten ist – nicht, dass es sicher eintritt. Auch eine Einschätzung mit hoher Modellkonfidenz kann anders ausgehen; über viele solcher Fälle treten die weniger wahrscheinlichen Ergebnisse erwartungsgemäß gelegentlich ein. Die Kennzeichnung ist eine Lesehilfe, niemals ein Versprechen.

Ob vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten mit realen Häufigkeiten übereinstimmen: Tritt ein Ereignis in etwa 60 % der Fälle ein, wenn das Modell 60 % angibt?

Dies ist der ehrlichste Test eines Wahrscheinlichkeitsmodells und wichtiger als die reine Genauigkeit. Ein Modell kann häufig richtig liegen und dennoch überkonfident sein. WinSight legt seine Kalibrierung offen; im Backtest beträgt die Kalibrierungssteigung etwa 0,94, wobei 1,0 perfekt wäre. Auf diesen Teil unserer Arbeit sind wir am stolzesten.

Ein Maß für Wahrscheinlichkeitsprognosen, bei dem ein niedrigerer Wert besser ist; es belohnt zugleich richtige Ergebnisse und einen ehrlichen Umgang mit Unsicherheit.

Der Brier-Score bestraft Überkonfidenz – eine Angabe von 90 %, die sich als falsch erweist, wiegt deutlich schwerer als eine falsche Angabe von 55 %. Wir veröffentlichen ihn neben der Genauigkeit, damit ein guter Genauigkeitswert kein schlecht kalibriertes Modell verdecken kann.

Die letzten Wettquoten unmittelbar vor dem Anstoß – der anspruchsvollste Maßstab im Fußball.

Bis zum Anstoß hat der Markt fast alles verfügbare Wissen aufgenommen: Mannschaftsnachrichten, eingesetztes Geld und späte Informationen. Schlussquoten sind außerordentlich schwer zu schlagen, und keinem öffentlich zugänglichen Prognosemodell gelingt dies verlässlich. Wir messen uns gerade deshalb an ihnen: Sie sind ein ehrlicher, unnachgiebiger Maßstab.

Das Modell wird Woche für Woche ausschließlich an Partien geprüft, die es zu diesem Zeitpunkt noch nicht kannte – genau wie im Live-Betrieb.

In jeder Woche kennt das Modell nur die Informationen, die damals verfügbar waren, und wird anschließend anhand der folgenden Partien bewertet. So wird der klassische Fehler vermieden, mit der Zukunft die Vergangenheit zu „prognostizieren“ – genau dieser Fehler macht viele veröffentlichte Genauigkeitswerte unglaubwürdig.

Das statistische Modell im Kern von WinSight, erstmals 1997 veröffentlicht, das die Angriffs- und Defensivstärke jedes Teams schätzt.

Aus diesen Stärken erstellt es für eine Partie ein vollständiges Raster der Ergebniswahrscheinlichkeiten. Jeder Markt auf dieser Website – 1X2, Über/Unter, BTTS und Genaues Ergebnis – wird aus diesem einen Raster abgeleitet. Die Methode ist öffentlich und gut erforscht; unsere Arbeit besteht darin, sie sorgfältig anzupassen und ihre Ergebnisse ehrlich zu dokumentieren.