透明度

模型往績

每項已發布的預測都歸檔在產生它的模型版本之下。線上往績獨立統計,不會與開發驗證或回測結果合併。

自動結算 · 永久公開 · 從不刪改

一句話往績

截至 2026年11月4日 晚上11:08 UTC,WinSight 已公開結算 688 場比賽、1,375 條勝平負(1X2)預測。

同一場比賽只計一次。預測條數按每條已結算的勝平負(1X2)分別計算,不含開發版本與作廢結果。大小球、雙方進球和正確比分不併入這兩個總數。這兩個總數只統計勝平負,不把其他玩法算進去,以免和後面的命中率說明混在一起。

目前模型的勝平負命中率是 58.8%(n=34)。

命中率是該模型版本的勝場除以勝場加負場。各版本分開統計,從不合併。

樣本不足:已結算賽事少於 100 場,數字無論高低都不足以反映模型表現。

下載已結算往績(CSV)

每一行是一條非開發版本的已結算勝平負(1X2)預測。作廢結果和其他市場不在此檔案中。檔案的使用以本站條款為準,不是另設的開放許可。

已結算場次
688
已結算預測
1,375

同一場比賽只計一次。預測條數按每條已結算的勝平負(1X2)分別計算,不含開發版本與作廢結果。大小球、雙方進球和正確比分不併入這兩個總數。這兩個總數只統計勝平負,不把其他玩法算進去,以免和後面的命中率說明混在一起。

本頁現以線上結果為主;已登記的回測保留在下方,作為固定的歷史參照。

正式預測往績

整體命中率

目前模型

1X2

20/34

58.8%

20 次命中 · 14 次落空 · 樣本 34

少於 100 場已結算賽事——樣本不足,尚不足以作出結論。

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

67/102

65.7%

67 次命中 · 35 次落空 · 樣本 102

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

92/154

59.7%

92 次命中 · 62 次落空 · 樣本 154

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

46/84

54.8%

46 次命中 · 38 次落空 · 樣本 84

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

96/170

56.5%

96 次命中 · 74 次落空 · 樣本 170

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

88/149

59.1%

88 次命中 · 61 次落空 · 樣本 149 · 1 次 VOID

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

79/153

51.6%

79 次命中 · 74 次落空 · 樣本 153 · 1 次 VOID

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

34/59

57.6%

34 次命中 · 25 次落空 · 樣本 59 · 1 次 VOID

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

15/28

53.6%

15 次命中 · 13 次落空 · 樣本 28

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

74/151

49.0%

74 次命中 · 77 次落空 · 樣本 151

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

63/128

49.2%

63 次命中 · 65 次落空 · 樣本 128

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

75/147

51.0%

75 次命中 · 72 次落空 · 樣本 147

正式預測往績

整體命中率

較早的模型

1X2

5/16

31.3%

5 次命中 · 11 次落空 · 樣本 16

其餘已結算戰績

登入後可查看其他已結算市場和每週明細。公開頁面保留勝平負命中率和樣本量。

回測

回測 · 資格門檻摘要

歷史回測 · 非線上往績

目前的線上模型

目前模型

兩個版本之間維持不變

1X2

已登記的 1X2 紀錄

較早的模型

目前的線上模型沿用已登記資格門檻的賽果表現,沒有改動;只為 BTTS 機率加入再校準。以下列出的是這項資格門檻本身的回測結果,用來說明門檻,而不是其他市場的線上命中率。

1X2 準確率
50.54%
n=17,320
多分類 Brier 分數
0.6020
對數損失
1.0071
校準斜率
0.940

對照基準

同一批賽事,各方準確率

2019/20–2025/26 · 同一批 16,322 場有 Bet365 收市數據的賽事

隨機三選一33.3%
每場都選主隊43.0%
WinSight(逐週前推回測)50.2%
Bet365 收市賠率熱門方52.4%

在完全相同的 16,322 場歷史賽事上,WinSight 落後 Bet365 2.16 個百分點。公開發布的預測很難超越收市賠率,我們不作此聲稱。以上為回測數據,並非線上往績。

1X2 校準曲線

歷史回測 · 非線上往績
1X2 校準曲線實際發生率; 預測機率(%).00252550507575100100
實際發生率完美校準圓點面積 = 樣本數

↑ 實際發生率高於預測 · ↓ 實際發生率低於預測

  • 0%–10% 區間 · 賽果機率樣本 1,369 個 · 預測 6.9% · 實際 9.0% · 實際減預測 +2.1 個百分點
  • 10%–20% 區間 · 賽果機率樣本 6,187 個 · 預測 16.0% · 實際 16.1% · 實際減預測 +0.1 個百分點
  • 20%–30% 區間 · 賽果機率樣本 20,610 個 · 預測 25.5% · 實際 26.1% · 實際減預測 +0.6 個百分點
  • 30%–40% 區間 · 賽果機率樣本 9,603 個 · 預測 34.4% · 實際 34.3% · 實際減預測 −0.1 個百分點
  • 40%–50% 區間 · 賽果機率樣本 6,414 個 · 預測 44.7% · 實際 43.9% · 實際減預測 −0.9 個百分點
  • 50%–60% 區間 · 賽果機率樣本 4,065 個 · 預測 54.5% · 實際 53.2% · 實際減預測 −1.2 個百分點
  • 60%–70% 區間 · 賽果機率樣本 2,177 個 · 預測 64.5% · 實際 64.4% · 實際減預測 −0.1 個百分點
  • 70%–80% 區間 · 賽果機率樣本 1,056 個 · 預測 74.4% · 實際 72.9% · 實際減預測 −1.5 個百分點
  • 80%–90% 區間 · 賽果機率樣本 406 個 · 預測 83.8% · 實際 79.8% · 實際減預測 −4.0 個百分點
  • 90%–100% 區間 · 賽果機率樣本 73 個 · 預測 92.9% · 實際 90.4% · 實際減預測 −2.5 個百分點

預測機率(%) →

模型給出的機率分布

賽果機率樣本數

歷史回測 · 非線上往績

在 17,320 場賽事中,模型共產生 51,960 個賽果機率樣本。其中 58.1% 落在 20%–40%,達到 80% 或以上的僅佔 0.92%。這張圖反映模型給出不同信心程度的頻率,而非預測是否命中。

  • 0%–10% 機率 · 1,369 個樣本
  • 10%–20% 機率 · 6,187 個樣本
  • 20%–30% 機率 · 20,610 個樣本
  • 30%–40% 機率 · 9,603 個樣本
  • 40%–50% 機率 · 6,414 個樣本
  • 50%–60% 機率 · 4,065 個樣本
  • 60%–70% 機率 · 2,177 個樣本
  • 70%–80% 機率 · 1,056 個樣本
  • 80%–90% 機率 · 406 個樣本
  • 90%–100% 機率 · 73 個樣本

已登記的資格測試紀錄

方法論

這份往績如何計分

計分方式

每項已結算的預測會按市場逐一計分:WIN 計一次命中,LOSS 計一次落空。正確比分以模型的首選比分(Top 1 pick)作準,而不是畫面所列三個比分選項中的任何一個。

VOID 處理

延期(POSTPONED)或取消(CANCELLED)的賽事一律記為 VOID。VOID 會列在樣本明細中,但分子與分母都不計入,因此不會抬高或拉低命中率。

每週截點

每週由星期一開始,並按賽事的 UTC 開球時間歸入本頁的週度明細。百分比以命中 ÷(命中 + 落空)計算;彙總數字會由原始次數重新計算,絕不把各週百分比直接平均。

模型版本歷史

每項結果都歸檔在產生該預測的模型版本之下。不同版本分開統計。線上往績由目前模型的正式流程發布的預測開始;開發資料集與逐週前推回測另行標示。

市場基準

上方標尺只作歷史參照,絕不併入線上往績。WinSight 與 Bet365 採用完全相同的 16,322 場賽事及收市賠率覆蓋;在即時資料能夠逐場配對之前,本頁不會發布即時 Bet365 對照。

WinSight 如何運作

術語說明

四類預測的定義

緊湊表格保留常見足球縮寫。各類預測的意思與計分方式如下。

賽果(1X2)
正規時間完結後的三種結果:主隊勝、平手或客隊勝。「1」「X」「2」分別是這三種結果的緊湊標記。
總進球大/小 2.5(O/U 2.5)
兩隊總進球是否達到 3 球或以上;0–2 球為「小」,3 球或以上為「大」。
雙方是否都進球(BTTS)
兩支球隊是否都在賽事中至少攻入一球。
正確比分
預測最終確切比分。頁面會列出三個高機率比分作參考,往績只按首選比分(Top 1 pick)計分。
閱讀足球機率術語表